woshidan's blog

あいとゆうきとITと、とっておきの話。

Terraformで検証用インスタンスを立ち上げるのに使う最低限の作業についてメモ

Terraform AWS

検証用の環境作るとき、微妙に設定をいじって立て直す、その後複数台で動かしたい、みたいな場合はTerraformでやったりします*1。

そのとき、共通でやる作業についてメモしておきます。

共通

変数設定など

アプリごとにパスフレーズなしの認証鍵を使い捨てで作る

$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/Users/woshidan/.ssh/id_rsa): ./app_secret
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in ./app_secret.
Your public key has been saved in ./app_secret.pub.

access_key = "ACCCCCCCCCCCCCCCCCC"
secret_key = "/VXXXXXXKXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
region = "ap-northeast-1"
ssh_key_path = "./app_secret.pub"
variable access_key {}
variable secret_key {}
variable region {}

# ssh-keygen -t rsa -f secret_key
variable ssh_key_path {}
# terraform plan --var-file=tf.vars
provider "aws" {
    access_key = "${var.access_key}"
    secret_key = "${var.secret_key}"
    region = "${var.region}"
}

resource "aws_key_pair" "app_secret" {
  key_name   = "app_secret"
  public_key = "${file("./app_secret.pub")}"
}

ざついセキュリティグループ

resource "aws_security_group" "sg-app-server" {
  name        = "app-server-sg"
  // 特に指定しなければデフォルトのVPN

  # SSH access from anywhere
  ingress {
    from_port   = 22
    to_port     = 22
    protocol    = "tcp"
    cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
  }

  # HTTP access from anywhere
  ingress {
    from_port   = 80
    to_port     = 80
    protocol    = "tcp"
    cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
  }

  # HTTPS access from anywhere
  ingress {
    from_port   = 443
    to_port     = 443
    protocol    = "tcp"
    cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
  }

  egress {
    from_port       = 0
    to_port         = 0
    protocol        = "-1"
    cidr_blocks     = ["0.0.0.0/0"]
  }
}

AMI作る時のちょっぱや用

refs: https://www.terraform.io/docs/providers/aws/r/instance.html

resource "aws_instance" "web" {
  // aws ec2 describe-images --owners amazon --filters 'Name=name,Valailable' | jq -r '.Images | sort_by(.CreationDate) | last(.[]).ImageId'
  ami           = "ami-08847abae18baa040"
  instance_type = "t2.micro"
  security_groups = ["${aws_security_group.sg-app-server.name}"]
  key_name = "${aws_key_pair.app_secret.key_name}"

  tags {
    Name = "HelloWorld"
  }
}
ssh -i app_secret ec2-user@ec2-12-345-67-89.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com

AMI作成によく使うコマンド集

なんだか割とよくJava 1.8を入れている気がする。

yum install java-1.8.0-openjdk

refs: https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/awscli-install-linux-python.html

# 古いバージョンを探す必要がある場合 http://www.atmarkit.co.jp/flinux/rensai/linuxtips/901instoldver.html
yum search python

yum install python

# ami-08847abae18baa040 の場合
$ python --version
Python 2.7.14

# AWSのLinux系インスタンスのEC2にはpythonは2系と3系が入っていてデフォルトでは2系の方が有効になっている
# 切り替えるときは https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/python-boto3-virtualenv/ などが参考になる
$ python3 --version
Python 3.6.2

もっと色々覚えた気がするけどとりあえず先週分...、現場からは以上です。

*1:計画性がないと言われたらそれまでですが検証がひと段落して終わった後追加で試したいときにも便利...

ecs_deployのecs_auto_scalerにPRを出すときに環境構築をがんばったよ、というお話

AWS ECS AutoScalingGroup ecs_deploy ecs_auto_scaler

先日、 ecs_auto_scaler にPRを出してマージされてしばらく運用して問題なさそうので今日はちょっと自慢をします。

ecs_auto_scaler そのものについては前回の記事でふれたのでそちらをご参照ください。

woshidan.hatenablog.com

複数のサービスが連携させて動かすためのgemですが、こういったgemの場合、動作確認のための環境構築がなかなか大変です。

ecs_autoscaler の場合、ロールやセキュリティグループを除いて最低限でも

  • ecs_autoscalerでコンテナインスタンス数、タスク数を管理する対象はクラスタ単位ですが、管理される側のクラスタA
    • クラスタAに登録するコンテナインスタンスを起動するAutoScaling Group
      • AutoScaling Groupグループで利用する起動テンプレート
    • ecs_autoscalerはサービス単位で必要なタスクの有無を確認している*1ので、起動していることが必要なサービスとそうでないサービス
  • ecs_autoscalerを動かすホスト
  • upscale triggerとdownscale triggerのためのCloudWatchのアラート2種

あたりが必要です。毎回1から用意するのがめんどくさいので、先日仕事で動作確認をした時、ちょっと時間はかかりましたがTerraformで立てれるようにしました。

ので、今日はそれを自慢して終わりにします。どやぁ。

gist.github.com

なお、セキュリティグループは検証用にインバウンドはHTTP, HTTPS, SSHのIPを全て空け、アウトバウンドは全部空け、と空きまくりなので検証が終わったらすぐに落としてください。現場からは以上です。

関連エントリ

woshidan.hatenablog.com

woshidan.hatenablog.com

woshidan.hatenablog.com

*1:漠然と重要なタスクは1コンテナインスタンスにつき1つ、という前提がある気がします

ecs_deployによるECSのオートスケーリングとAWSのECSによるオートスケーリングの違いについて

AWS ECS AutoScalingGroup OSS ecs_deploy

今日は会社で管理しているOSSの一つ、ecs_deployに関連する話をECSの復習がてらします。

TL;DR

  • ecs_deploy gemでは、ECSへのデプロイに関するCapistranoタスクの定義とECSのオートスケーリングを行うスクリプトが入っている
  • ECSのオートスケーリングはAutoScaling Groupのdesiredの設定でクラスタ内のコンテナインスタンスの数を、ECSのサービスのdesired countの設定でタスクの数を調整する
    • AWSによるECSのオートスケーリングでは2つのレイヤーの調整は独立して動いているので、AutoScalingグループがまだタスクが動いているインスタンスを停止してエラーになることがある
    • ecs_auto_scaler のオートスケーリングの場合は、スケールイン時はECSインスタンス上のタスクの状態をしらべ、必要なタスクがうごていないことを確認してからAutoScaling Groupの設定の調整を行うようになっている

reproio/ecs_deploy のgemについて

ecs_deploy の gem は、各言語で作成されているECSへのデプロイを助けるスクリプト群*1の一つで、特徴としてはECSのデプロイをCapistranoのタスクとして記述させるアプローチを取っていることだと思います。

ecs_deploy のgemの中身はおおまかにいって

があって、今回自分が仕事で触ったのは ecs_auto_scalerr の方なので、 ecs_auto_scaler についてもう少し説明していきます。

また、ややこしいので、この記事ではAWSが提供しているECSのService AutoScalingを「AWSによるECSのオートスケーリング」、ecs_deployに含まれるecs_auto_saclerによるオートスケーリングは 「ecs_auto_scaler のオートスケーリング」と記載することにします。

ECSのオートスケーリングのために、ECS ServiceとAutoScaling Groupの設定をいじる必要がある

ecs_auto_scaler はひらたくいうと、ECSのAutoScalingを行うスクリプトです。

このスクリプトが書かれたのは2016年1月には、まだAWSによるECSのオートスケーリングがありませんでした*2が、この二種類のオートスケーリングが行なっていることをおおまかにまとめると

  • CloudWatchのアラートを受け取って*3
    • ECSのサービスのdesired countを増減させる
    • AutoScaling Groupのdisiredを増減させる*4

ということをやっています。

Amazon Web Services ブログ > Amazon ECSでAuto Scalingによると、AWSによるECSのオートスケーリングの場合、

  • ECSのサービスのタスク数の調整には、ECS ServiceのScaling Policy
  • ECSのクラスターのコンテナ数の調整には、コンテナインスタンスが属するAutoScaling GroupのScaling Policy

を用いています。一方、ecs_auto_scaler のオートスケーリングは

  • タスク数、コンテナ数の増減のために直接ECSのタスクやAutoScaling Groupのコンテナインスタンスを止めたり、desired, desired countを変更するAPIを直接叩いたり

しています。

何が言いたいかというと、2つのオートスケーリングで利用している設定やAPIに多少違いはありますが、ECSのオートスケーリングは、ECSのサービスとクラスターのAutoScaling Groupの２つのレイヤーの設定を管理して行う必要があるわけです。

AWSによるECSのオートスケーリングとecs_auto_scaler のオートスケーリングの違い

それでは、この2つのオートスケーリングの方法の違いで一体どういう事態が生じるのでしょうか。

じつは、AWSによるECSのオートスケーリングでは、ECS ServiceのScaling PolicyとAutoScaling GroupのScaling Policyがそれぞれ独立して動いていて、AutoScaling GroupのScaling Policyによりまだタスクが動作しているコンテナインスタンスが停止となりエラーが発生することがあります。

この問題に対応するため、 ecs_auto_scaler ではスケールイン時はECSインスタンス上のタスクの状態をしらべ必要なタスクが動いていないことを確認してから、AutoScaling Groupの設定の調整を行うようになっています*5。

AWSによるECSのオートスケーリングを使っている場合でもこの問題の対応は可能ですが*6、ecs_auto_scalerを利用するメリットとしては、ecs_deployの EcsDeploy::EcsAutoScaler を利用する場合、ECSインスタンス上のプロセスのチェックを含めたオートスケーリングの処理を 管理対象クラスタの外部のホストで行う*7ため、監視される側のインスタンスには特別な設定をしなくていい点でしょうか。

そのかわり、オートスケーリングのためにネットワークを経由してAWSのAPIを叩くので、AWSのAPIの回数制限*8を超えるような規模のクラスタ、たとえば200台くらいのコンテナインスタンスが存在するような大規模なクラスタの管理は難しそうです*9。

書ける、と思ってたら割とかけなくて焦りました。。現場からは以上です。

*1:たとえば、pythonだと https://github.com/fabfuel/ecs-deploy , シェルスクリプト: https://github.com/silinternational/ecs-deploy/blob/develop/ecs-deploy, JSだと https://www.npmjs.com/package/ecs-deploy など

*2:https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/automatic-scaling-with-amazon-ecs/ AWSによるECSのオートスケーリングがアナウンスされたのは2016年5月

*3:正確には少し違っていて、後発のターゲット追跡スケーリングポリシーはCloudWatchのアラートではなく、CloudWatchの特定のメトリクスを見て、その値が一定値に近づくようにする https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/service-autoscaling-targettracking.html

*4:MinやMaxなども増減させていますが、詳しくは https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/comprehend-auto-scaling-desired-capacity/

*5:詳しくは https://github.com/reproio/ecs_deploy/blob/master/lib/ecs_deploy/auto_scaler.rb#L350-L356 あたり

*6:https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/14664/

*7:ことが前提になっている、おそらく。

*8:ECSのAPIは1時間に1000回くらい叩くとエラーを返してくるようになるとかなんとか...

*9:なんとなく、200台超えてきたらインスタンスタイプ変えることの方を先に検討しそうな気もするけどAWS詳しくない...

ssh-agentでsshコマンドで認証鍵の指定を入れなくていいようにしたりログイン先のサーバに認証鍵の情報を転送したりする

SSH 公開鍵認証 ssh-agent

TL;DR

  • ssh-agent bash で ssh-agent を起動して ssh-add /path/to/secret_key することで ssh コマンドで認証鍵の指定やパスフレーズの入力が省略できる
  • ssh-agent はOpenSSHの認証エージェントで、認証エージェントの「転送」により、ローカルで動いているクライアントが持っている認証情報をログイン先のサーバに転送することができる
    • ssh コマンドの -A オプションで「転送」を行う旨を指定する
    • 認証エージェントの転送を利用することで、たくさんの人がアクセスする可能性のあるサーバに秘密鍵をおかなくて済んだりする

SSHでパスワードを使わずにログインする

SSHでパスワードを使わずにログインするようにするには、

  1. ssh-keygen で秘密鍵と公開鍵のペアを作成する*1
  2. ログイン先のサーバの ~/.ssh/authorized_keys 以下に公開鍵を設置して、所有者・グループ・権限を設定する*2
  3. 秘密鍵を -i オプションで指定してSSHコマンドを叩く ssh -i /path/to/secret_key user@exapmle.com

という手順を踏みますが、さらに秘密鍵を指定しているオプションも ssh コマンドに含まないようにしたいとします。

やり方は

  1. SSH_CONFIG *3にログイン先のホスト、ログインするユーザー名、そのユーザーがログインするときに使う秘密鍵のパスを指定する
  2. ssh-agent を起動して、 ssh-agent に認証に利用する鍵を追加する

といった方法があります。今日は ssh-agent を使う方法についてもう少しメモします。

ssh-agentを利用してログインをする方法

ssh-agentは公開鍵認証を行うときに利用する秘密鍵の情報をメモリ上に保持するプログラム*4で、sshでログインを行う前に

$ ssh-agent bash

または

$ eval `ssh-agent`

で起動し、 ssh-agent -k で停止します*5。

起動した後、

$ ssh-add /path/to/secret_key
# パスフレーズが指定された鍵であれば、このタイミングで入力する

でそのセッションのプロセスのメモリ上に秘密鍵の情報を登録し*6、 ssh-add -l で登録した鍵の一覧を確認できます。

ssh-agent に鍵を登録した状態で ssh コマンドを打つと、以下のように認証鍵の指定やパスワードの入力を行わずにリモートのサーバへログインすることができます。

$ ssh server.example.com

ssh-agentを利用してログインする場合にできること

さて、 ssh-agent を使ってパスフレーズや認証鍵の指定なしでログインする方法を紹介しましたが、この手間はパスワード入力をなクスという意味では SSH_CONFIG にログイン設定をする方法(具体的には

Host example.com
  HostName example.com
  IdentityFile ~/.ssh/id_rsa
  User woshidan

のように設定を書く)とたいして手間は変わりません。

それでは、 ssh-agent を使うと SSH_CONFIG を使う場合と比べてなにがちがうのでしょうか。

ssh-agent は、OpenSSHにおける認証エージェントですが、認証エージェントには、認証エージェントを「転送」するという機能があります。

認証エージェントを「転送」するとはどういうことかというと、ローカルで動いてる認証エージェントが持つ認証鍵を含む情報をログイン先のサーバに通知し、ログイン先のサーバ上の sshd デーモンにもローカルと同様の情報を持った認証エージェントとして機能してもらうことです。コマンドとしては

$ ssh -A [ユーザ名@]ホスト名

のように ssh コマンドに -A オプションをつけることで可能です。

このようにすることで、他のサーバへアクセスする必要のあるサーバに秘密鍵を配置する必要がなくなります。

たとえば、リモートのビルドサーバはビルドに必要なファイルを取得するために他のサーバにアクセスする必要がありますが、その際、秘密鍵をビルドサーバに配置すると、ビルドのデバッグのためにログインしたエンジニアやそれ以外の人(?)はそのファイルにアクセスできたりするわけですが。

管理者だけがアクセスできるようにしたサーバに秘密鍵を置き、そのサーバから ssh-agent を使ってビルドサーバにログインしてビルド作業を行うようにすることで、秘密鍵にアクセス可能な人数を制限できたりします*7*8。

逆に、認証情報に関するエラーのデバッグのときは、 ssh のオプションや ssh-add が行われたタイミングも確認するとよさそうです。

現場からは以上です。

参考

*1:SSHでパスワードを使わずにログインする手順なので省いていますが、SSHでユーザがログインできるようにする作業全体としては、この前段階にSSHログインできるようにする目的で、ログイン先のサーバに adduser コマンドでユーザを作成し、passwdコマンドでパスワードを作成する必要がある refs: http://nigohiroki.hatenablog.com/entry/2013/08/18/221434

*2:詳細は http://nigohiroki.hatenablog.com/entry/2013/08/18/221434

*3:https://euske.github.io/openssh-jman/ssh_config.html だいたいユーザ用の設定ファイル ~/.ssh/config に書く

*4:https://euske.github.io/openssh-jman/ssh-agent.html

*5:この辺の便利なスクリプトは http://www.unixuser.org/~euske/doc/openssh/book/chap5.html#spread-ssh-agent にまとめっています。圧倒的感謝...!!

*6:他のオプションの利用例などは https://qiita.com/naoki_mochizuki/items/93ee2643a4c6ab0a20f5 が参考になる

*7:もっと、いろいろある気はしたんですが、自分が考えてぱっと出てきた例がこういうのが限界

*8:たとえば、Rundeckには秘密鍵などを管理するための画面があります https://rundeck.org/2.9.1/administration/key-storage.html https://komeda-shinji.blogspot.com/2015/02/rundeck_68.html

CloudWatchにさわってみたときのメモ(カスタムメトリクスのパブリッシュ、アラームの設定)

AWS CloudWatch

とりあえず今日はCloudWatchの復習で。

CloudWatchはAWSのモニタリングや監視のためのサービスで、EC2など各種AWSのサービスを動かすと自動的にCPU利用率などのメトリクスを取得してくれる他、AWS CLIなどを利用してカスタムメトリクスを送ることも可能です。

CloudWatchの用語: 名前空間とディメンジョン、メトリクス

それぞれのメトリクスには名前空間とディメンジョン、名前があります。AWSサービスの場合の名前空間はサービス名であることが多いです。

f:id:woshidan:20180817022426p:plain

名前空間はそれぞれディメンジョンで区切ることができ、たとえばEC2名前空間に設定されているディメンジョンは

があります。(ディメンジョンが設定されていないデータについては

のように「範囲の定められていないメトリクス」に収められます。)

ディメンジョンをクリックすると出てくるCPU使用率などがメトリクスの名前にあたります。

カスタムメトリックを送信してみる

データのタイムスタンプと個別のデータポイント、あるいは、ある時刻のデータポイントの数、データの数値合計、平均といった集計値を送信することができます。 データのタイムスタンプは現在時刻から2週間前の間に指定する必要があります。

個別のデータポイントのデータを送る

TIMESTAMP=2018-08-08T08:08:00Z

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RequestLatency --namespace GetStarted \
--timestamp $TIMESTAMP --value 8 --unit Milliseconds

ある時刻のデータポイントの数、データの数値合計、平均といった集計値を送信する

TIMESTAMP=2018-08-08T08:08:00Z

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RequestLatency --namespace GetStarted \
--timestamp $TIMESTAMP --statistic-values Sum=40,Minimum=8,Maximum=8,SampleCount=8 --unit Milliseconds

送ったメトリクスは

f:id:woshidan:20180817023112p:plain

のようにグラフで確認可能です。

CloudWatchのアラームを作成する

CloudWatchのグラフを表示している画面から、CloudWatchのアラームを作成することができます。

アラームは、アラームの状態ごとにAmazon SNSと連携させることでSlackやメールで通知、PagerDutyなどインシデント管理サービスのアイテム作成の自動化に利用できます。

アラームの状態変化について

アラームは基本的にアラーム作成画面の

f:id:woshidan:20180817024410p:plain

の部分の条件式を満たしていたら OK、そうでない場合は ALARM , アラームの間隔内にデータポイントがない場合はINSUFFICIENT DATA の状態になります。

qiita.com

の記事にあるコマンドを

$ aws cloudwatch set-alarm-state --alarm-name "RequestLatency is High" --state-value ALARM --state-reason "alarm-test"

のように打ち込むと一瞬指定した状態にアラームの状態を変化させることができます。その後、すぐに直近のデータに応じた状態に戻ってしまいますが、アラームの通知連携のテストにはむしろ便利でしょう。

アラームの状態に応じて動作するプログラムなどをテストするときは、欠落データの処理方法を変更するとデータを送っていない間の状態が指定しやすくて便利です。

参考

今日は短いですが、現場からは以上です。

EC2インスタンスをECSの特定のクラスタに所属させる

AWS ECS EC2 Terraform

今日は、EC2インスタンスをECSの特定のクラスタのコンテナインスタンスとして登録するために必要なものについてまとめておきます。

EC2インスタンスがECSのコンテナインスタンスになる仕組み

ECSのコンテナインスタンスはecs-agentが動作していて、ecs-agentがECS APIを叩いてクラスタに登録したコンテナインスタンスなのですが、実は直接的にEC2インスタンスをECSのコンテナインスタンスとして登録するための設定はありません。

EC2インスタンスがECSのコンテナインスタンスとして動作するための条件を満たしていたら勝手にECSのクラスタにコンテナインスタンスとして登録される、という仕組みで初見は結構分かりにくかったです。。

EC2インスタンスがECSのコンテナインスタンスになるために必要なもの

  • ECSに最適化されたAMIの利用
  • AWSのアカウントに対する認証情報(どこの組織のECSインスタンスなのかわかる情報)が含まれ、ECSがコンテナインスタンスの登録やイメージの取得などに使うアクセス権限が付与されたIAMロール
  • IAMロールをEC2インスタンスにアタッチするためのインスタンスプロファイル
  • (EC2起動タイプを選択する場合のみ)SSHログインのためのキーペア
    • 基本的にECSに最適化されたLinux系のAMIを利用するインスタンスでは、パスワードによるSSHログインができないため*1
  • (強く推奨)コンテナインスタンスを起動するVPC
  • ecs-agentがECS APIと通信してコンテナインスタンスを登録するためのアウトバウンドの通信が許可されたセキュリティグループ
  • コンテナインスタンスを登録するクラスタを決定するためのuserdataで指定する環境変数 ECS_CLUSTERの指定
    • userdataに指定がなければデフォルトのクラスタに登録する

それぞれ、Terraformで具体的に指定する様子を確認して今日はおしまいにしようと思います。

必要なものを作成するためのTerraformの設定

ECSに最適化されたAMI

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html などを参考に見繕う。

resource "aws_instance" "ecs_container_instance" {
  ami = "ami-e4657283" // 管理画面を操作しててでてきたのを使った気がする
  ...

IAMロール

このへんは昨日のエントリと同じですが。。

// 信頼ポリシーをロールに付与
resource "aws_iam_role" "ec2_instance_role" {
  name = "ec2_instance_role"
  assume_role_policy = <<EOF
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
    {
       "Action": "sts:AssumeRole",
       "Principal": {
         "Service": "ec2.amazonaws.com"
        },
        "Effect": "Allow",
        "Sid": ""
    }
    ]
}
EOF
}

// アクセス権限ポリシー
resource "aws_iam_policy" "ecs_container_instance_policy" {
  name = "ecs_container_instance_policy"
  path = "/"

  policy = <<EOF
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecs:CreateCluster",
        "ecs:DeregisterContainerInstance",
        "ecs:DiscoverPollEndpoint",
        "ecs:Poll",
        "ecs:RegisterContainerInstance",
        "ecs:StartTelemetrySession",
        "ecs:UpdateContainerInstancesState",
        "ecs:Submit*",
        "ecr:GetAuthorizationToken",
        "ecr:BatchCheckLayerAvailability",
        "ecr:GetDownloadUrlForLayer",
        "ecr:BatchGetImage",
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:PutLogEvents"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
EOF
}

// 信頼ポリシーが付与されているロールにさらにアクセス権限ポリシーを付与
resource "aws_iam_role_policy_attachment" "ecs_container_instance_policy_attachment" {
  role       = "${aws_iam_role.ec2_instance_role.name}"
  policy_arn = "${aws_iam_policy.ecs_container_instance_policy.arn}"
}

インスタンスプロファイル

// EC2インスタンスにはインスタンスプロファイルを利用してロールをアタッチ
resource "aws_iam_instance_profile" "ecs_container_instance_profile" {
  name = "ecs_container_instance_profile"
  role = "${aws_iam_role.ec2_instance_role.name}"
}

resource "aws_instance" "ecs_container_instance" {
  ...
  iam_instance_profile = "${aws_iam_instance_profile.ecs_container_instance_profile.name}"
}

キーペア

// public_key_pathで指定したパスに ssh-keygen で作成した公開鍵があるとして
resource "aws_key_pair" "auth" {
  key_name   = "${var.key_name}"
  public_key = "${file(var.public_key_path)}"
}

VPC

デフォルト*2のものを利用する場合、Terraformでの設定は不要。

セキュリティグループ

ECSインスタンスとして登録するだけなら、アウトバウンドの通信だけを許可すればよいです。実際はALBやAutoScalingGroupと組み合わせて利用するのでそれらのヘルスチェックや、連携して動く他のサービスからのリクエストを受け付けられるようにする必要がありますが。

resource "aws_security_group" "test_security_group" {
  name = "test_security_group"

  egress {
      from_port = 0
      to_port = 0
      protocol = "-1"
      cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"]
  }
}

userdataで指定する環境変数 ECS_CLUSTERの指定

#!/bin/bash
echo ECS_CLUSTER=woshidan-test-cluster >> /etc/ecs/ecs.config

こういうスクリプトを

$ cat userdata.sh | openssl enc -e -base64

でBase64エンコードして

resource "aws_instance" "ecs_container_instance" {
  ...
  user_data = <<EOF
IyEvYmluL2Jhc2gKZWNobyBFQ1NfQ0xVU1RFUj13b3NoaWRhbi10ZXN0LWNsdXN0
ZXIgPj4gL2V0Yy9lY3MvZWNzLmNvbmZpZw==
EOF

のように指定します。

現場からは以上です。

参考

*1:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/get-set-up-for-amazon-ecs.html#create-a-key-pair

*2:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonVPC/latest/UserGuide/default-vpc.html

IAMのロール、EC2インスタンスやECSのタスクに対するロールについてメモ

AWS IAM

今日はIAMのロールについて復習しようと思います。

TL;DR

  • 特別な作業をする時だけふだん使わない権限を一時的に使いたいときは、IAMロールの出番
  • IAMロールの使い方
    • IAMロール自体を作成し、
    • 誰がそのロールを利用できるのか、を記述した信頼ポリシー と
    • 「~~をするためにxxが必要なんですが」)を記述したポリシーをアクセス権限ポリシー をロールにアタッチした上で
    • 許可されたユーザーやサービス(EC2, ECS, EMRなど)がAssumeRole APIにリクエストを投げて成功すると、一時的にロールに付与したアクセス権限ポリシーを持っているようにAPIを叩ける
  • IAMロールの使い所
    • 一時的に強い権限をユーザーに付与する、外部のユーザーに組織内のリソースへアクセス権限を与える、EC2インスタンス上のアプリケーションやECSのタスクに権限を付与する etc.
  • EC2インスタンス上のアプリケーションに権限を付与する場合はさらにIAMインスタンスプロファイルを用いてロールをインスタンスにアタッチする
  • ECSのタスクに権限を付与する場合は、作成したロールのARNをタスク定義のパラメータ(タスクロール: taskRoleArn)に指定する

IAMのロールに関する用語や使い方の確認

IAMはざっくり言うと、権限を管理する単位としてIAMユーザーというアカウントを用意して、IAMユーザーやIAMユーザーが所属するIAMグループ*1にAWSのリソースへのアクセス権限を表すIAMポリシーをアタッチして権限を付与する、という感じのWebサービスです。

IAMユーザーというと聞きなれないですが、新しいチームに所属したときにAWSアカウントの管理者から「アカウント作成したよ」と渡される認証情報はIAMユーザーの認証情報ですね。

さて、この一度作成したAWSアカウントをしょっちゅう作り変える、という話も聞きませんし、コード管理しているとはいえしょっちゅうポリシーを変更して違う権限を付与するようにすると、「できると思っていたことができない」となって作業効率が落ちてしまいます。

なので、特別な作業をする時だけふだん使わない権限を一時的に使える仕組みがあると便利ですね。

そういうときは、IAMロールを作成して、IAMロールに特別な作業のための権限を記述したポリシーをアタッチします。

次に、誰がそのロールを利用できるのか、を記述した信頼ポリシーをたとえば、

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": {
    "Effect": "Allow",
    "Action": "sts:AssumeRole",
    "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::AWS-account-ID:user/user-name" },
    "Resource": "arn:aws:iam::ACCOUNT-ID-WITHOUT-HYPHENS:role/Test*"
  }
}

のように定義して*2作成したロールに付与すると、必要なときにAssumeRole APIを利用して*3そのロールを引き受ける*4ことで、一時的にふだん利用しているアカウントのものとは異なる権限が一時的に利用できるようになります。

また、「誰がそのロールを利用できるのか」を記述した信頼ポリシーに対して、一時的に付与したい実際やりたい作業のためのアクセス権限(「~~をするためにxxが必要なんですが」)を記述したポリシーをアクセス権限ポリシーと呼びます。

EC2インスタンス上で動くアプリケーションのための権限付与のためにIAMロールを利用する

このIAMロールは、EC2インスタンスの上でアプリケーションを動かす際の権限の付与にも利用できます*5。

どういうことかというと、たとえば、IAMロールを利用しない場合、EC2インスタンス専用のIAMユーザーを用意して、EC2インスタンス上の設定ファイルにはそのユーザーの認証情報を書き込む、といった方法が考えられるんですが、認証情報を管理者以外がsshして見るかもしれないような場所におきたくないですよね。

IAMロールを利用して権限を付与する場合、EC2インスタンスの起動設定にアプリケーションで利用するロールを指定するだけでそのロールに付与されたポリシーに沿った権限がEC2インスタンスのアプリケーションから利用できるようになります。

ただし、EC2インスタンスがロールを利用する場合は、アクセス権限ポリシーの書き方はユーザーがロールを利用する場合と同じなのですが、信頼ポリシーの書き方がユーザーの場合と少し変わっていて、ロールを引き受けるリクエストを投げるのがEC2インスタンス=EC2のサービスだということで、

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": {
        "Sid": "TrustPolicyStatementThatAllowsEC2ServiceToAssumeTheAttachedRole",
        "Effect": "Allow",
        "Principal": { "Service": "ec2.amazonaws.com" },
       "Action": "sts:AssumeRole"
    }
}

のように、「誰がそのロールを利用できるのか」の「誰が」の部分を指定する Principal*6 の値が、

  • キーが "Service"
  • 値が "ec2.amazonaws.com"

となっています*7。

EC2で何か具体的なアプリケーションの利用例、、ではないですが、具体例として

場合のTerraformの設定ファイルでも眺めてしめます。

具体例: EC2インスタンスをECSのコンテナインスタンスとして動かすための権限を付与する

refs:

// 信頼ポリシーをロールに付与
resource "aws_iam_role" "ec2_instance_role" {
  name = "ec2_instance_role"
  assume_role_policy = <<EOF
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
    {
       "Action": "sts:AssumeRole",
       "Principal": {
         "Service": "ec2.amazonaws.com"
        },
        "Effect": "Allow",
        "Sid": ""
    }
    ]
}
EOF
}

// アクセス権限ポリシー
resource "aws_iam_policy" "ecs_container_instance_policy" {
  name = "ecs_container_instance_policy"
  path = "/"

  policy = <<EOF
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecs:CreateCluster",
        "ecs:DeregisterContainerInstance",
        "ecs:DiscoverPollEndpoint",
        "ecs:Poll",
        "ecs:RegisterContainerInstance",
        "ecs:StartTelemetrySession",
        "ecs:UpdateContainerInstancesState",
        "ecs:Submit*",
        "ecr:GetAuthorizationToken",
        "ecr:BatchCheckLayerAvailability",
        "ecr:GetDownloadUrlForLayer",
        "ecr:BatchGetImage",
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:PutLogEvents"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
EOF
}

// 信頼ポリシーが付与されているロールにさらにアクセス権限ポリシーを付与
resource "aws_iam_role_policy_attachment" "ecs_container_instance_policy_attachment" {
  role       = "${aws_iam_role.ec2_instance_role.name}"
  policy_arn = "${aws_iam_policy.ecs_container_instance_policy.arn}"
}

// EC2インスタンスにはインスタンスプロファイルを利用してロールをアタッチ
resource "aws_iam_instance_profile" "ecs_container_instance_profile" {
  name = "ecs_container_instance_profile"
  role = "${aws_iam_role.ec2_instance_role.name}"
}

resource "aws_instance" "ecs_container_instance" {
  ...
  iam_instance_profile = "${aws_iam_instance_profile.ecs_container_instance_profile.name}"
}

具体例: ECS上で動くタスクにタスクロールを付与する

refs:

// タスクに付与する信頼ポリシーのプリンシパルは ecs-tasks.amazonaws.com
resource "aws_iam_role" "task_role" {
  name = "task_role"
  assume_role_policy = <<EOF
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
    {
       "Action": "sts:AssumeRole",
       "Principal": {
         "Service": "ecs-tasks.amazonaws.com"
        },
        "Effect": "Allow",
        "Sid": ""
    }
    ]
}
EOF
}

// たとえばタスクにS3のListXxx APIへのリクエストを許可するアクセス権限ポリシーを書いてみる
resource "aws_iam_policy" "task_role_policy" {
  name = "task_role_policy"
  path = "/"

  policy = <<EOF
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:List*",
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
EOF
}

// 信頼ポリシーが付与されているロールにさらにアクセス権限ポリシーを付与
resource "aws_iam_role_policy_attachment" "task_role_policy_attachment" {
  role       = "${aws_iam_role.task_role.name}"
  policy_arn = "${aws_iam_policy.task_role_policy.arn}"
}

// タスク定義を書く時 TaskRole として先ほど作成したロールを指定する
resource "aws_ecs_task_definition" "ecs_task" {
  family = "ecs_task"
  task_role_arn = "${aws_iam_role.task_role.arn}"
  container_definitions = <<DEFINITION
[
  {
    "essential": true,
    "image": "nginx:latest",
    "memoryReservation": 512,
    "name": "nginx"
  }
]
DEFINITION
}

思ったよりまとまらなかった...。現場からは以上です。

*1:IAMユーザーやIAMグループ, IAMロールなどの違いについてはこちら https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id.html

*2:詳細 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html

*3:AssumeRole APIを利用する場合の詳細は https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-api.html 他。CLIの場合はsource_profileにロールを引き受ける権限があるプロファイル、role_arnに引きうけたいロールのARNを指定したプロファイルを作成する https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-cli.html

*4:ロールをアタッチされて権限を切り替えることと同じくらいの意味で「ロールを引き受ける」という言葉を使うみたいです https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html など。なお、ロールを引き受けている間は、元のアクセス権限は利用できません

*5:外部アカウントのユーザーへのアクセス許可など、もっと他のユースケースについては https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios.html など

*6:IAMユーザー、IAMグループ、IAMロールといったIAMポリシーがアタッチされる対象をIAMの用語で「プリンシパル」といいます

*7:https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_passrole.html